My Wealth zawiera lokalnego asystenta AI

Filozofia My Wealth opiera się na dwóch podstawowych zasadach: podejściu local-first i ochronie prywatności. Informacje o majątku nie są przechowywane w chmurze, a dane pozostają Twoją własnością.

Format pliku .mywealth również zaprojektowano tak, aby był prosty i trwały: w przyszłości dane nadal będzie można wykorzystywać, nawet jeśli zrezygnujesz z My Wealth.

Lokalna AI jest naturalnym rozwinięciem tej filozofii. Sztuczna inteligencja działa bezpośrednio na komputerze i korzysta z informacji o majątku bez przesyłania ich przez Internet: wszystko pozostaje lokalnie.

Asystent jest dostępny w My Wealth dla Windows od wersji 1.6.

Do czego służy lokalny asystent AI?

Domyślnie lokalna AI ma do pliku majątku dostęp tylko do odczytu. Możesz więc bezpośrednio zadawać pytania, takie jak:

• Jaka jest bieżąca wartość mojego majątku?
• Jakie są moje najważniejsze aktywa?
• Jak rozłożony jest mój majątek?
• Które aktywa generują najwięcej dochodu pasywnego?
• Jakie są moje cele inwestycyjne i na jakim jestem etapie?

W ustawieniach pliku majątku można również zezwolić na zapis. Asystent może wtedy na Twoje polecenie wykonywać określone działania, na przykład:

• Dodać nowe aktywo.
• Zmienić informacje o istniejącym aktywie.
• Dodać lub zaktualizować cel inwestycyjny.
• Zapisać określone informacje w majątku.
• Wprowadzić zmiany zgodnie z instrukcjami.

Celem jest bardziej naturalna obsługa My Wealth: zamiast szukać informacji na wielu ekranach, wystarczy zadać pytanie.

Jaka jest jego skuteczność?

Lokalny asystent AI potrzebuje znacznych zasobów, aby tworzyć odpowiedzi wysokiej jakości.

Aby dopasować się do różnych komputerów, My Wealth oferuje trzy profile lokalnej AI. Dokładniej są to LLM, czyli Large Language Models.

Ogólnie przy porównywalnej generacji i architekturze większy model potrafi obsługiwać bardziej złożone zapytania i udzielać trafniejszych odpowiedzi.

Model powinien zostać załadowany do pamięci karty graficznej, aby zapewnić najlepszą wydajność. Jeśli pamięci jest za mało, LLM może działać wolniej.

Trzy oferowane modele testowano przez setki godzin na wielu pytaniach i operacjach. Testy pomagają wykrywać błędy, lepiej rozumieć ograniczenia i przede wszystkim ulepszać sposób, w jaki My Wealth dostarcza modelom potrzebne informacje.

Mimo to LLM nadal może popełnić błąd lub czasami wymyślić odpowiedź. Dlatego należy zachować ostrożność i sprawdzać ważne informacje.

Modele rozwijają się niezwykle szybko

Lokalne LLM są jednak bardzo obiecujące. Ich skuteczność rośnie błyskawicznie, czasem bez potrzeby stosowania znacznie większych modeli.

Porównaliśmy na przykład różne generacje Qwen, w tym Qwen 2.5 i Qwen 3.5. Przy podobnym rozmiarze postęp jest ogromny: wyraźnie poprawiły się jakość tekstu, rozumienie pytań i zdolność prawidłowego wykorzystania przekazanych informacji.

My Wealth nie jest więc na stałe związany z modelami oferowanymi obecnie.

Gdy pojawią się nowe zgodne LLM o lepszej wydajności, będzie można pobrać je bezpośrednio z aplikacji.

Dlaczego nie Ollama przez MCP?

Ollama to narzędzie do pobierania, uruchamiania i używania LLM lokalnie na własnym komputerze.

My Wealth zawiera lokalny serwer MCP, dzięki czemu można połączyć Ollama z My Wealth i użyć wybranego LLM.

Gdy LLM uruchomiony przez Ollama łączy się z My Wealth przez MCP, otrzymuje katalog narzędzi udostępnianych przez My Wealth. Katalog obejmuje ponad 70 narzędzi i jego wczytanie może potrwać nieco dłużej przy pierwszym zapytaniu. Kolejne zapytania są zwykle przetwarzane szybciej, ponieważ katalog może pozostać w pamięci podręcznej.

Interfejs MCP może być również używany przez ogólnodostępną AI, taką jak ChatGPT. W takim przypadku czas analizy katalogu jest zazwyczaj znacznie mniej zauważalny, zwłaszcza dzięki dużo większym zasobom obliczeniowym niż w rozwiązaniu lokalnym.

Podczas testów ulepszyliśmy kontrakt MCP i orkiestrator, aby nasze referencyjne lokalne LLM tworzyły trafniejsze, precyzyjniejsze i lepiej oparte na danych My Wealth odpowiedzi.

Najważniejsze optymalizacje:

• LLM otrzymuje najpierw zwarty katalog MCP z dostępnymi narzędziami, ich rolą i głównymi zasadami użycia. Pełne definicje JSON są następnie ładowane tylko dla wybranych narzędzi. Zmniejsza to początkowy kontekst i przyspiesza przetwarzanie bez ukrywania narzędzi przed modelem.

• LLM nadal odpowiada za zrozumienie prośby, wybór potrzebnych narzędzi MCP i przygotowanie ich argumentów. Orkiestrator nie odpowiada za niego.

• Wybory i wywołania wykonywane przez LLM są sprawdzane: dozwolone narzędzia, uprawnienia, schematy JSON, typy parametrów, nieprzezroczyste odwołania i reguły stronicowania. Po wykryciu możliwego do naprawienia błędu LLM otrzymuje ustrukturyzowane wyjaśnienie, aby samodzielnie poprawić plan.

Dzięki tym optymalizacjom LLM uruchomiony bezpośrednio w My Wealth może działać szybciej i trafniej niż ten sam model używany przez Ollama lub ogólną integrację MCP. LLM nadal wybiera narzędzia i przygotowuje argumenty, a My Wealth kontroluje wykonanie, sprawdza parametry i wzbogaca wyniki o informacje potrzebne modelowi do poprawienia planu.

Odwiedź stronę Ollama

Asystent AI nie jest doradcą finansowym

Możesz poprosić asystenta AI o wskazówki finansowe, ale nie jest to jego główna funkcja.

Zwykle potrafi wyjaśniać, wskazywać wybrane elementy majątku lub przypominać ogólne dobre praktyki. Lokalna AI działająca na własnym komputerze nie ma jednak jeszcze możliwości największych modeli sztucznej inteligencji dostępnych online.

Jej odpowiedzi nie należy zatem traktować jako profesjonalnych rekomendacji finansowych.