My Wealth indeholder en lokal AI-assistent

My Wealth giver mulighed for direkte at installere og konfigurere en lokal AI-model, der passer til din computer.
My Wealth giver mulighed for direkte at installere og konfigurere en lokal AI-model, der passer til din computer.

My Wealth bygger på to grundprincipper: local-first og beskyttelse af dit privatliv. Din formue gemmes ikke i skyen, og dine data forbliver dine.

Filformatet .mywealth er desuden skabt til at være enkelt og holdbart: dataene skal fortsat kunne bruges, selv hvis du en dag holder op med at bruge My Wealth.

Lokal AI er en naturlig fortsættelse af denne filosofi. Den kunstige intelligens kører direkte på computeren og kan tilgå oplysninger om formuen uden at sende dem over internettet: Alt forbliver lokalt.

Assistenten er inkluderet i My Wealth til Windows fra version 1.6.

Hvad bruges en lokal AI-assistent til?

I formuens egenskaber angiver du adgangsregler for lokal AI og MCP-klienter.
I formuens egenskaber angiver du adgangsregler for lokal AI og MCP-klienter.

Som standard har lokal AI skrivebeskyttet adgang til formuefilen. Du kan derfor spørge direkte:

  • Hvad er min formue værd lige nu?
  • Hvad er mine vigtigste aktiver?
  • Hvordan er min formue fordelt?
  • Hvilke aktiver giver mest passiv indkomst?
  • Hvad er mine investeringsmål, og hvor langt er jeg nået?

I filens indstillinger kan du også tillade skrivning. Assistenten kan så efter din anmodning:

  • Tilføje et nyt aktiv.
  • Ændre oplysninger om et eksisterende aktiv.
  • Tilføje eller opdatere et investeringsmål.
  • Registrere bestemte oplysninger i formuen.
  • Foretage ændringer ud fra dine instruktioner.

Målet er en mere naturlig brug af My Wealth: I stedet for at lede på flere skærme kan du blot stille dit spørgsmål.

Hvor effektiv er den?

En lokal AI-assistent kræver mange ressourcer for at levere gode svar.

My Wealth tilbyder tre profiler til forskellige computere. Mere præcist er der tale om LLM'er, Large Language Models.

Ved sammenlignelig generation og arkitektur kan en større model normalt håndtere mere komplekse forespørgsler og give mere relevante svar.

ProfilNødvendig hukommelseLLM
Basic8 GBQwen3.5-9B
Medium16 GBMinistral-3-14B-Instruct-2512
Advanced32 GBQwen3.6-35B-A3B

Modellen bør indlæses i grafikkortets hukommelse for at yde bedst muligt. Er der ikke plads nok, kan LLM'en køre langsommere.

De tre modeller er testet i hundredvis af timer med mange spørgsmål og handlinger. Testene afdækker fejl, tydeliggør begrænsninger og forbedrer især den måde, My Wealth leverer nødvendige oplysninger til modellerne på.

En LLM kan stadig tage fejl eller opfinde et svar. Vær derfor forsigtig, og kontrollér vigtige oplysninger.

Modellerne udvikler sig meget hurtigt

Lokale LLM'er er særdeles lovende. De forbedres hurtigt, nogle gange uden at blive væsentligt større.

Vi har eksempelvis sammenlignet Qwen 2.5 og Qwen 3.5. Ved omtrent samme størrelse er fremskridtet stort: skrivekvalitet, forståelse og korrekt brug af de leverede oplysninger er tydeligt forbedret.

My Wealth er derfor ikke permanent bundet til de modeller, der tilbydes i dag.

Når nye kompatible LLM'er giver bedre ydelse, kan de tilbydes til download direkte i programmet.

Hvorfor ikke Ollama via MCP?

Ollama gør det muligt at hente, køre og bruge LLM'er lokalt på din egen computer.

My Wealth har en lokal MCP-server, så Ollama kan forbindes med den LLM, du foretrækker.

En LLM, der forbindes via MCP, modtager et katalog med over 70 My Wealth-værktøjer. Første indlæsning kan tage lidt længere tid; senere forespørgsler går normalt hurtigere, fordi kataloget kan blive i cachen.

MCP-grænsefladen kan også bruges af en generel AI som ChatGPT. Her er analysetiden som regel mindre mærkbar, især takket være langt større computerressourcer end i en lokal løsning.

Under testene forbedrede vi MCP-kontrakten og orkestratoren, så vores lokale referencemodeller giver mere relevante og præcise svar, der er bedre funderet i My Wealth-data.

De vigtigste optimeringer:

  • LLM'en får først et kompakt MCP-katalog med værktøjer, roller og hovedregler. Komplette JSON-definitioner indlæses kun for valgte værktøjer. Det reducerer startkonteksten og gør behandlingen hurtigere uden at skjule værktøjer.
  • LLM'en er fortsat ansvarlig for at forstå forespørgslen, vælge MCP-værktøjer og forberede argumenterne. Orkestratoren svarer ikke på dens vegne.
  • Valg og kald valideres: tilladte værktøjer, rettigheder, JSON-skemaer, parametertyper, uigennemsigtige referencer og sideinddeling. Ved en fejl, der kan rettes, får LLM'en en struktureret forklaring og kan selv rette planen.

Dermed kan en LLM direkte i My Wealth være hurtigere og mere relevant end samme model via Ollama eller en generisk MCP-integration. LLM'en vælger værktøjer og argumenter, mens My Wealth styrer udførelsen, validerer parametre og supplerer resultaterne med de oplysninger, der kræves for at rette planen.

Besøg Ollamas websted

AI-assistenten er ikke finansiel rådgiver

Du kan bede AI-assistenten om økonomisk vejledning, men det er ikke dens primære funktion.

Den kan forklare, fremhæve dele af formuen og minde om generel god praksis. Lokal AI på din computer har dog endnu ikke samme styrke som de største modeller på nettet.

Svarene bør derfor ikke betragtes som professionelle finansielle anbefalinger.

Opdateret