Qwen3.5-9B eller Ministral-3-14B-Instruct-2512: hvor stor forskel gør den lokale AI-model egentlig?

My Wealth 1.6 tilbyder flere lokale AI-modeller, der passer til computerens ressourcer. Qwen3.5-9B har 9 milliarder parametre, mens Ministral-3-14B-Instruct-2512 har 14 milliarder.

På papiret har Ministral større kapacitet. I praksis viser testene et mere nuanceret billede: den større model løser oftere komplekse forespørgsler, men er ikke altid bedre. En lettere model kan være mere direkte, hurtigere og undertiden mere tro mod de strukturerede oplysninger, den modtager.

Sammenligningen skal derfor ikke udpege en ubetinget vinder. Den hjælper os med at forstå modellerne og forbedre assistenten for alle profiler.

Hvordan vurderer vi modellerne?

Vi bruger en reproducerbar testformue og spørgsmål formuleret som i appen. Scenarierne omfatter værdi og sammensætning, fordeling og koncentration, gæld og finansierede aktiver, passiv indkomst, budgetter og tilbagevendende handlinger, investeringsmål og prognoser, sammenkædning af flere kilder samt forberedelse af ændringer inden for tilladelserne.

Modellen skal forstå spørgsmålet, vælge de rette MCP-værktøjer, forberede parametre, bruge resultaterne og skrive et svar i overensstemmelse med data. Vi kontrollerer også, at den ikke opfinder værdier eller foreslår en handling, der ikke er bedt om.

Fejl klassificeres efter den første årsag: forkert værktøj, opdigtet parameter, forkert forretningsværdi, utilstrækkeligt underbygget svar eller udførelsesproblem. En rettelse tilføjes kun, når sporene dokumenterer behovet.

Resultaterne i tal

For en retfærdig sammenligning fik modellerne de samme 46 spørgsmål om den samme referenceformue og de samme værktøjer:

Tallene er et øjebliksbillede fra udviklingen, ikke et universelt benchmark. Testene blev kørt på en Intel Core Ultra 7 165U med integreret Intel-grafik og 18 GB delt hukommelse, uden særskilt grafikkort eller egen videohukommelse. Alligevel svarer Qwen inden for få minutter og håndterer visse almindelige spørgsmål på lidt over et minut.

Begge modeller brugte i praksis Compute-delen af Intel-GPU’en. For Ministral kan Vulkan melde et tilsyneladende CPU-tilbagefald, men overvågningen viser, at CPU’en er inaktiv, mens GPU’en bærer belastningen. Testene fulgte desuden flere forbedringer af orkestratoren, så tiderne isolerer ikke kun modelarkitekturen.

Ministral bestod flere scenarier i denne kampagne, mens Qwen forblev mærkbart hurtigere. Den større model forbedrer visse komplekse forespørgsler på bekostning af flere ressourcer og længere tid.

Hvor Ministral har fordelen

Ministral var bedre, når flere oplysninger skulle forbindes: sammenligning af ejere, værdien af en aktivfamilie i forhold til gæld, andelen af indkomst fra finansielle aktiver, værdifulde men lavtforrentede aktiver, finansierede aktiver og tilknyttede passiver, tilbagevendende budgetinvesteringer samt mål længst fra deres målværdi.

Det svarer til den tilsigtede brug: rigere sammenligninger, relationer mellem enheder og forespørgsler med flere trin.

Hvor Qwen overrasker

Qwen er ikke blot et lettere alternativ. Den er ofte mere direkte og undgår unødvendigt at genfortolke en klar oversigt eller et kanonisk resultat.

En nylig serie brugte AI-panelets fire standardspørgsmål:

1. Hvordan ser min formue ud?
2. Hvor er min formue mest koncentreret?
3. Hvilket aktiv har den bedste udvikling?
4. Hvor stor en del af min formue kan jeg hurtigt frigøre?

Qwen klarede alle fire. Ministral klarede tre ved den første fulde kørsel, men udelod den højeste koncentration, selv om data var tilgængelige. Den rette MCP-analyse var valgt; fejlen opstod ved genfortolkningen af de returnerede dimensioner.

Mere omfattende ræsonnement kan løse et komplekst spørgsmål, men også unødvendigt omklassificere et allerede beregnet svar.

Modellen arbejder ikke alene

Kvaliteten afhænger ikke kun af antallet af parametre. My Wealth indsætter et orkestreringslag mellem spørgsmålet og data. Det viser et kompakt værktøjskatalog, lader modellen vælge værktøjer og parametre, validerer kald, returnerer strukturerede fejl, der kan rettes, beregner kanoniske relationer ud fra MCP-resultater og lader modellen stå for forståelse og formulering.

LLM’en fortolker og forklarer; appen beskytter adgangen og stabiliserer præcise fakta. Da en instruktion, der virker for Qwen, kan ignoreres eller overfortolkes af Ministral — og omvendt — bruger My Wealth modelspecifikke politikker frem for én universel prompt.

Hvilken profil skal du vælge?

Qwen er det bedste udgangspunkt for almindelige spørgsmål, formueoversigter og computere med begrænsede ressourcer. Ministral er interessant, når flere dimensioner undersøges, enheder sammenlignes eller analysen kræver flere trin. Den garanterer ikke et perfekt svar og kan tage længere tid, især uden GPU-acceleration.

Valget afhænger af dine spørgsmål, computerens ressourcer og den acceptable svartid.

Evalueringen fortsætter efter udgivelsen

My Wealth 1.6 afslutter ikke kampagnen. Enhver reproducerbar fejl kan afsløre et tvetydigt værktøj, en utilstrækkeligt tydelig forretningsrelation eller modelspecifik adfærd. Erfaringerne forbedrer orkestratoren, MCP-kontrakterne og modelpolitikkerne og vejleder valget af fremtidige LLM’er.

Som al kunstig intelligens kan assistenten tage fejl. Vigtige finansielle oplysninger bør altid kontrolleres, uanset profil.

Opdag My Wealth 1.6.0