Qwen3.5-9B of Ministral-3-14B-Instruct-2512: hoeveel verschil maakt het lokale AI-model werkelijk?

My Wealth 1.6 biedt verschillende lokale AI-modellen die passen bij de middelen van iedere computer. Qwen3.5-9B telt 9 miljard parameters; Ministral-3-14B-Instruct-2512 telt er 14 miljard.

Op papier heeft Ministral meer capaciteit. In de praktijk tonen onze tests een genuanceerder beeld: het grotere model slaagt vaker bij complexe vragen, maar is niet altijd beter. Een lichter model kan directer en sneller zijn en soms trouwer blijven aan de aangeleverde gestructureerde informatie.

Deze vergelijking wijst dus geen absolute winnaar aan. Ze helpt ons begrijpen hoe elk model redeneert en de assistent voor ieder profiel te verbeteren.

1. Hoe beoordelen we de modellen?

We gebruiken een reproduceerbare testportefeuille en vragen zoals die in de toepassing kunnen worden gesteld. De scenario’s omvatten onder meer:

• de waarde en samenstelling van het vermogen;
• verdelingen en concentraties;
• schulden en de bezittingen die zij financieren;
• passieve inkomsten;
• budgetten en terugkerende verrichtingen;
• beleggingsdoelen en hun prognoses;
• vragen waarvoor meerdere bronnen moeten worden gecombineerd;
• het voorbereiden van wijzigingen met inachtneming van de machtigingen.

Het model moet de vraag begrijpen, de juiste MCP-tools kiezen, parameters voorbereiden, resultaten gebruiken en een antwoord schrijven dat met de gegevens overeenkomt. We controleren ook dat het geen waarden verzint en geen ongevraagde handeling voorstelt.

Mislukkingen worden ingedeeld naar hun eerste oorzaak: verkeerde tool, verzonnen parameter, onjuiste bedrijfswaarde, onvoldoende onderbouwd antwoord of uitvoeringsprobleem. Alleen wanneer de traces dit aantonen, voegen we een correctie toe.

2. Resultaten in cijfers

Voor een eerlijke vergelijking legden we Qwen3.5-9B en Ministral-3-14B-Instruct-2512 dezelfde 46 vragen over een identieke referentieportefeuille voor. Beide modellen beschikten ook over dezelfde tools om de gegevens te raadplegen en te analyseren. De onderstaande resultaten zijn afkomstig van de meest recente beschikbare uitvoeringen van elk model:

Dit is een momentopname uit de ontwikkeling, geen universele benchmark. De tests draaiden op een Intel Core Ultra 7 165U, met geïntegreerde Intel-graphics en 18 GB gedeeld geheugen, zonder aparte grafische kaart of videogeheugen. Toch antwoordt Qwen binnen enkele minuten en behandelt het sommige alledaagse vragen in iets meer dan een minuut.

Beide modellen gebruikten feitelijk het Compute-gedeelte van de Intel-GPU. Bij Ministral kan Vulkan een schijnbare terugval naar de CPU melden, terwijl monitoring toont dat de CPU tijdens inferentie niet werkt en de GPU de belasting draagt. De tests liepen bovendien mee met opeenvolgende verbeteringen aan de orchestrator; de tijden meten dus niet alleen de modelarchitectuur.

In deze campagne slaagde Ministral voor meer scenario’s, terwijl Qwen merkbaar sneller bleef.

Dit bevestigt de verwachte afweging: het grotere model verbetert het succes bij bepaalde complexe vragen, ten koste van meer middelen en doorgaans meer verwerkingstijd.

3. Waar Ministral voordeel heeft

Ministral presteerde beter wanneer een vraag vereiste dat meerdere gegevens vóór het antwoorden werden gekoppeld. Het slaagde onder meer beter in scenario’s over:

• vergelijkingen tussen eigenaars;
• de waarde van een activafamilie tegenover het schuldniveau;
• het aandeel inkomsten uit financiële bezittingen;
• het herkennen van bezittingen met een hoge waarde maar een laag rendement;
• het koppelen van gefinancierde bezittingen aan bijbehorende schulden;
• terugkerende beleggingen die in budgetten zijn ingesteld;
• doelen die het verst van hun streefwaarde liggen.

Dit past bij het beoogde gebruik: rijkere vergelijkingen, relaties tussen entiteiten en vragen met meer stappen.

4. Waar Qwen verrast

Qwen is meer dan een lichter alternatief. Het reageert vaak directer en herinterpreteert een duidelijke samenvatting of canoniek resultaat doorgaans niet onnodig.

Een recente reeks bevatte de vier standaardvragen uit het AI-paneel:

1. Wat is de situatie van mijn vermogen?
2. Waar is mijn vermogen het sterkst geconcentreerd?
3. Welk activum presteert het best?
4. Welk deel van mijn vermogen kan ik snel vrijmaken?

Qwen beantwoordde alle vier correct. Ministral slaagde bij de eerste volledige uitvoering voor drie, maar liet de hoogste concentratie weg hoewel die beschikbaar was. Het juiste MCP-onderzoek was gekozen; de fout ontstond bij de herinterpretatie van de teruggegeven dimensies.

Uitgebreider redeneren kan een complexe vraag oplossen, maar ook een reeds berekend antwoord onnodig herordenen of verrijken.

5. Het model werkt niet alleen

De kwaliteit van de assistent hangt niet alleen af van het aantal parameters van de LLM. My Wealth voegt tussen de vraag en de vermogensgegevens een orchestratielaag toe.

Deze laag vervult verschillende functies:

• zij toont een compacte catalogus van beschikbare tools;
• zij laat het model de nuttige tools kiezen en hun parameters voorbereiden;
• zij valideert oproepen voordat ze worden uitgevoerd;
• zij geeft gestructureerde fouten terug wanneer het plan kan worden hersteld;
• zij berekent bepaalde canonieke relaties uit de MCP-resultaten;
• zij laat het model verantwoordelijk voor het begrijpen van de vraag en het schrijven van het antwoord.

Het doel is niet de intelligentie van het model te vervangen door een reeks vooraf bepaalde antwoorden, maar het een betrouwbaar kader te bieden: de LLM interpreteert en legt uit, terwijl de toepassing de toegang beveiligt en exacte feiten stabiliseert die niet van een taalkundige benadering mogen afhangen.

Onze tests toonden ook aan dat beide modellen niet altijd van dezelfde instructies profiteren. Een instructie die voor Qwen werkt, kan door Ministral worden genegeerd of overgeïnterpreteerd — en omgekeerd. My Wealth gebruikt daarom beleid dat op elk model is afgestemd, in plaats van één universele prompt.

6. Welk profiel kiest u?

Qwen is het beste vertrekpunt voor dagelijkse vragen, vermogensoverzichten en computers met beperkte middelen. Dankzij zijn snelheid en directe gedrag kan het al veel nuttige vragen correct beantwoorden.

Ministral is interessant wanneer u meerdere dimensies tegelijk onderzoekt, entiteiten vergelijkt of een analyse met meer stappen vraagt. Het garandeert echter geen perfect antwoord en kan vooral zonder GPU-versnelling langer duren.

De keuze hangt af van uw vragen, de middelen van uw computer en de aanvaardbare antwoordtijd.

7. Evaluatie gaat na de release door

Met My Wealth 1.6 stopt deze campagne niet. Elke reproduceerbare fout kan wijzen op een dubbelzinnige tool, een onvoldoende duidelijke bedrijfsrelatie of modelspecifiek gedrag.

Deze lessen verbeteren de orchestrator, MCP-contracten en het modelbeleid zonder hun grenzen te verbergen. Ze kunnen ook richting geven aan de integratie van toekomstige LLM’s wanneer die een beter evenwicht bieden tussen kwaliteit, snelheid en benodigde middelen.

Zoals elke AI kan de assistent zich vergissen. Belangrijke financiële informatie moet altijd worden gecontroleerd, ongeacht het profiel.

Ontdek My Wealth 1.6.0